# Yapay Zekâ Kalite Mühendisliği Sertifika Programı

https://akdenizkariyer.com/tr/egitim/yapay-zeka-kalite-muhendisligi-sertifika-programi

Yapay zekâ sistemlerinin **doğruluk, güvenilirlik, performans ve veri kalitesini** değerlendirmeye yönelik **60 saatlik** mesleki gelişim programı. Yazılım testleri, veri analizi, kalite yönetimi ve otomasyonu bir araya getirir.

### Standartlardan test senaryolarına

ISO/IEC 25059 kalite modeli, ISO/IEC 5259 veri kalitesi yaklaşımı ve ISO/IEC 42001 yapay zekâ yönetim çerçevesi müfredatta ele alınır. Bu başlıklar model geliştirme, kullanım ve kalite değerlendirmesi arasındaki ilişkileri anlamaya yöneliktir.

### LLM ve endüstriyel uygulamalar

Makine öğrenmesi modellerinde performans ve hata analizi; üretken modellerin yanıt kalitesi; algoritmik önyargı, açıklanabilirlik ve güvenilirlik testleri işlenir. Python test otomasyonu, MLOps, model izleme ve performans sapmaları da kapsamdadır.

Bilgisayarlı görü bölümünde kamera görüntülerinden kusurlu ürünleri ayıran örnek sistemlerin kalite performansı incelenir. Bitirme projesinde model testi, hataların sınıflandırılması ve teknik kalite değerlendirme raporu hazırlanması hedeflenir.

### AI mühendisliğinden farkı

AI mühendisliği ağırlıklı olarak model ve sistem geliştirmeye; AI kalite mühendisliği ise geliştirilen sistemin testine, veri ve çıktı kalitesine, risklerine ve güvenilirliğine odaklanır. İki alan geliştirme sürecinde birbirini tamamlar.

- **AI mühendisliği:** Yapay zekâ modelleri ve sistemleri geliştirmeye odaklanır. **Kalite odağı:** Geliştirilen sistemlerin kalite ve güvenilirliğini değerlendirmeye odaklanır.
- **AI mühendisliği:** Algoritma geliştirme ve model eğitimi ön plandadır. **Kalite odağı:** Model testleri ve performans ölçümleri ön plandadır.
- **AI mühendisliği:** Sistemlerin işlevlerini geliştirir. **Kalite odağı:** Hataların tespit edilmesine ve kalite iyileştirmelerine katkı sağlar.
- **AI mühendisliği:** Yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesini kapsar. **Kalite odağı:** Yapay zekâ uygulamalarının test ve kalite güvence süreçlerini kapsar.
- **AI mühendisliği:** Yazılım geliştirme ve makine öğrenmesi ağırlıklıdır. **Kalite odağı:** Test otomasyonu, veri kalitesi ve risk değerlendirmesi ağırlıklıdır.

Süre (dakika): 3600
Program ücreti: 12.000,00 TRY
- Yapay zekâ sistemlerinin kalite ve performans testlerini gerçekleştirmek
- Yapay zekâ modellerinin doğruluk, tutarlılık ve güvenilirlik seviyelerini ölçmek
- Makine öğrenmesi algoritmalarının hata oranlarını analiz etmek
- Yapay zekâ destekli yazılım test otomasyonları geliştirmek
- ChatGPT benzeri büyük dil modellerinin ürettiği sonuçları değerlendirmek
- Yapay zekâ sistemlerinde veri kalitesi ve algoritmik önyargıları incelemek
- Üretim tesislerinde yapay zekâ destekli kalite kontrol uygulamalarını geliştirmek
- Yapay zekâ sistemleri için kalite güvence ve risk değerlendirme raporları hazırlamak
- ISO 42001 yapay zekâ yönetim sistemi çalışmalarına teknik destek vermek
- Şirketlere yapay zekâ kalite yönetimi ve test süreçlerinde danışmanlık sunmak

Hedef kitle: Bilgisayar, yazılım, endüstri, elektrik-elektronik ve mekatronik mühendisleri; Yapay zekâ ve veri bilimi alanlarında çalışanlar; Yazılım geliştirme ve test uzmanları; Kalite kontrol ve kalite güvence personeli; Üretim ve otomasyon sistemleri çalışanları; Fabrika ve üretim tesisi yöneticileri; Bilgi teknolojileri uzmanları; Veri analistleri ve iş analistleri; ISO kalite yönetim sistemleri çalışanları; Teknoloji girişimcileri; Dijital dönüşüm ve inovasyon profesyonelleri; Teknik bölümlerde öğrenim gören üniversite öğrencileri; Yapay zekâ alanında uzmanlaşmak isteyen diğer meslek grupları; Eğitime mühendislik mezunu olmayan kişiler de katılabilir. Ancak Python, temel istatistik, algoritma ve yazılım bilgisi uygulamalı çalışmalarda avantaj sağlar.
- Yapay Zekâ ve Kalite Mühendisliğine Giriş (240 min)
Model geliştirme ile kalite değerlendirme arasındaki ilişki.
- ISO/IEC 25059 Yapay Zekâ Kalite Modeli ve Standartları (240 min)
AI sistemlerinin kalite özelliklerini değerlendiren model çerçevesi.
- Veri Kalitesi, Veri Doğrulama ve ISO/IEC 5259 (360 min)
Model girdilerinin kalitesi, doğrulanması ve veri kalitesi yaklaşımı.
- Makine Öğrenmesi Modellerinde Kalite ve Performans Testleri (360 min)
Doğruluk, hata oranı ve model performansının ölçülmesi.
- Büyük Dil Modelleri \(LLM\) ve Üretken Yapay Zekâ Kalite Analizi (360 min)
Üretken model yanıtlarının tutarlılığı, doğruluğu ve güvenilirliği.
- Python ile Yapay Zekâ Test Otomasyonu (360 min)
Tekrarlanabilir test senaryoları için Python uygulamaları.
- Bilgisayarlı Görü ile Endüstriyel Kalite Kontrol (300 min)
Kamera görüntüleriyle kusur tespiti uygulamalarının değerlendirilmesi.
- Algoritmik Önyargı, Açıklanabilirlik ve Güvenilirlik Testleri (300 min)
Model davranışında önyargı, açıklanabilirlik ve güvenilirliğin incelenmesi.
- MLOps, Model İzleme ve Performans Sapması Analizi (300 min)
Canlı model performansını izleme ve sapmaları fark etme.
- ISO/IEC 42001 Yapay Zekâ Yönetimi ve Risk Değerlendirmesi (300 min)
Yapay zekâ yönetim süreçleri ve risk değerlendirmesine teknik katkı.
- Kalite Metrikleri, Gösterge Panelleri ve Teknik Raporlama (240 min)
Kalite sonuçlarının metrik, gösterge paneli ve raporlarla sunulması.
- Uygulamalı Yapay Zekâ Kalite Mühendisliği Bitirme Projesi (240 min)
Model testi, hata sınıflandırması ve kalite değerlendirme raporu.
Sertifika koşulları programın tamamlama ve değerlendirme gerekliliklerine bağlıdır.

## Kariyer olanakları
### Çalışma alanları

- **Yapay Zekâ Kalite Mühendisi (AI Quality Engineer)**: Yapay zekâ sistemlerinin kalite testlerini ve teknik değerlendirmelerini gerçekleştirmek.
- **AI Quality Assurance Specialist**: Yapay zekâ uygulamalarının kalite güvence süreçlerinde görev almak.
- **Yapay Zekâ Test Uzmanı**: Yapay zekâ modelleri için test senaryoları geliştirmek.
- **Makine Öğrenmesi Kalite Analisti**: Makine öğrenmesi modellerinin doğruluk ve performansını analiz etmek.
- **LLM Değerlendirme Uzmanı**: Üretken yapay zekâ sistemlerinin yanıt kalitesini ve güvenilirliğini değerlendirmek.
- **Yapay Zekâ Risk ve Uyum Uzmanı**: Yapay zekâ sistemlerinin risk değerlendirme ve uyum çalışmalarını desteklemek.
- **AI Test Otomasyon Uzmanı**: Yazılım ve yapay zekâ testlerini otomatikleştirmek.
- **Endüstriyel Yapay Zekâ Kalite Kontrol Uzmanı**: Üretim hatlarında yapay zekâ tabanlı kalite kontrol sistemleriyle çalışmak.
- **Veri Kalitesi Uzmanı**: Yapay zekâ modellerinde kullanılan verilerin kalitesini değerlendirmek.
- **Yapay Zekâ Kalite Danışmanı**: İşletmelere yapay zekâ kalite yönetimi alanında danışmanlık yapmak.

### Kurum ve proje ortamları

Yapay zekâ ve yazılım geliştirme şirketleri; Teknoloji firmaları ve teknopark şirketleri; Otomotiv ve savunma sanayisi; Bankalar ve finans teknolojisi kuruluşları; E-ticaret ve dijital platform şirketleri; Telekomünikasyon firmaları; Endüstriyel otomasyon ve robotik işletmeleri; Akıllı üretim tesisleri; Veri analitiği ve yapay zekâ danışmanlık şirketleri; Uluslararası teknoloji kuruluşları; Bağımsız yazılım test ve kalite danışmanlık firmaları.

Görev ve unvan koşulları mevcut eğitim, deneyim, teknik yeterlilik ve ilgili kurumun gerekliliklerine bağlıdır. Program mesleki gelişim içindir; işe yerleştirme veya belirli bir gelir garantisi verilmez.

### Proje ve danışmanlık örnekleri

- **Yapay zekâ sistemleri kalite analizi**: Model doğruluğu, güvenilirlik ve hata analizi.
- **ISO 42001 uygulama desteği**: Yapay zekâ yönetim sistemi süreçlerinin hazırlanması.
- **AI test otomasyonu**: Otomatik test altyapısı ve senaryolarının geliştirilmesi.
- **LLM kalite ve güvenilirlik testleri**: Üretken yapay zekâ uygulamalarının değerlendirilmesi.
- **Endüstriyel AI kalite kontrol projeleri**: Görüntü işleme ve kusur tespit sistemlerinin değerlendirilmesi.

### İleri uzmanlık için örnek gelir hedefi

**200.000 TL/ay**, ileri düzey uzmanlık için bir hedef senaryosudur; piyasa maaş ortalaması veya bu program sonrasında kazanılacak tutar değildir. Gelir; deneyim, sektör, proje kapsamı, çalışma biçimi ve iş sürekliliğine göre değişir. Danışmanlık cirosu ile net kazanç aynı değildir.

## Sertifika ve ücret kapsamı
Programı başarıyla tamamlayan katılımcılara **uluslararası sertifika** verilir. Belgenin kabul koşulları, başvurulan kurumun gerekliliklerine göre değerlendirilir. Program ücretine eğitim ve sertifika dahildir.

### Eğitim kaç saat ve kaç modülden oluşuyor?
Program 60 saat ve 12 müfredat modülünden oluşur.

### Program sonunda ne hazırlayacağım?
Model testi, hata sınıflandırması ve teknik kalite değerlendirme raporu hazırlanması hedeflenir.

### Kimler katılabilir?
Bilgisayar, yazılım, endüstri, elektrik-elektronik ve mekatronik mühendisleri; Yapay zekâ ve veri bilimi alanlarında çalışanlar; Yazılım geliştirme ve test uzmanları; Kalite kontrol ve kalite güvence personeli; Üretim ve otomasyon sistemleri çalışanları. Ayrıntılı hedef kitle ve teknik hazırlık bilgileri ilgili bölümde yer alır.

### Yazılım veya mühendislik diploması şart mı?
Mühendislik mezunu olmayan kişiler de katılabilir. Python, temel istatistik, algoritma ve yazılım bilgisi uygulamalı çalışmalarda avantaj sağlar.

### Program hangi becerileri geliştiriyor?
Başlıca kazanımlar: yapay zekâ sistemlerinin kalite ve performans testlerini gerçekleştirmek; yapay zekâ modellerinin doğruluk, tutarlılık ve güvenilirlik seviyelerini ölçmek; makine öğrenmesi algoritmalarının hata oranlarını analiz etmek.

### Bitirme projesi var mı?
Evet. Müfredatta uygulamalı bitirme projesi ve sonuç değerlendirmesi yer alır.

### Hangi sertifika veriliyor?
Programı başarıyla tamamlayan katılımcılara **uluslararası sertifika** verilir. Belgenin kabul koşulları, başvurulan kurumun gerekliliklerine göre değerlendirilir. Program ücretine eğitim ve sertifika dahildir.

### Araç hesabı veya API kullanımı nasıl planlanır?
Uygulamalarda kullanılacak hesaplar ve varsa abonelik/API kullanım koşulları kayıt öncesinde netleştirilir.

### İş veya belirli bir gelir garanti mi?
Hayır. Eğitim mesleki gelişim amaçlıdır. Pozisyonlar mevcut eğitim, deneyim, teknik yeterlilik ve kurumun gerekliliklerine bağlıdır.

### Hangi ISO/IEC başlıkları işleniyor?
ISO/IEC 25059 AI kalite modeli, ISO/IEC 5259 veri kalitesi ve ISO/IEC 42001 AI yönetimi müfredatta ele alınır. Bunlar eğitim konularıdır; bir kuruluşun ISO belgelendirme süreci ayrı değerlendirilir.

### Python ve endüstriyel kalite kontrol var mı?
Evet. Python test otomasyonu, bilgisayarlı görüyle kusur tespiti uygulamalarının değerlendirilmesi ve model izleme yer alır.

### 200.000 TL aylık kazanç vaadi mi?
Hayır. Bu rakam ileri uzmanlık için örnek bir hedef senaryosudur; maaş ortalaması veya eğitim sonrası gelir garantisi değildir. Gelir deneyim, işin kapsamı ve çalışma koşullarına göre değişir.

Program hakkında bilgi: https://akdenizkariyer.com/tr/iletisim